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一种诊断电源故障的方法、系统、设备及介质

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110501950.2
  • IPC分类号:G06F1/30;G06N3/04;G06N3/08
  • 申请日期:
    2021-05-08
  • 申请人:
    山东英信计算机技术有限公司
著录项信息
专利名称一种诊断电源故障的方法、系统、设备及介质
申请号CN202110501950.2申请日期2021-05-08
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-08-03公开/公告号CN113204280A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F1/30IPC分类号G;0;6;F;1;/;3;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人山东英信计算机技术有限公司申请人地址
山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S05号楼北3层北区 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人山东英信计算机技术有限公司当前权利人山东英信计算机技术有限公司
发明人单鹏飞
代理机构北京连和连知识产权代理有限公司代理人刘小峰;陈黎明
摘要
本发明公开了一种诊断电源故障的方法、系统、设备和存储介质,方法包括:采集电源在正常状态和故障状态下的原始多源数据,并对所述原始多源数据进行预处理以得到多源数据;离线阶段对所述多源数据进行深度特征提取以得到源域数据,并根据所述源域数据得到预训练模型;在线阶段对所述多源数据进行深度特征提取以分别得到源域数据和目标域数据,并降低所述源域数据和所述目标域数据的分布差异以将所述预训练模型更新为训练模型;以及根据所述训练模型对电源的故障类型进行预测。本发明采用域自适应迁移学习对数据中心UPS状态进行智能识别,能够自动诊断UPS故障类型,鲁棒性高且节省人力。

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