一种基于LDA跨域的构建服务知识图谱实现服务组合优化的方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110474463.1
IPC分类号：G06F16/36;G06F16/35;G06F16/33;G06F40/289;G06F40/30
申请日期：
2021-04-29
申请人：
山东大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于LDA跨域的构建服务知识图谱实现服务组合优化的方法及系统
申请号	CN202110474463.1	申请日期	2021-04-29
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-03	公开/公告号	CN113342988A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/36	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;3;6;;;G;0;6;F;1;6;/;3;5;;;G;0;6;F;1;6;/;3;3;;;G;0;6;F;4;0;/;2;8;9;;;G;0;6;F;4;0;/;3;0查看分类表>
申请人	山东大学	申请人地址	山东省济南市历城区山大南路27号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	山东大学	当前权利人	山东大学
发明人	戴鸿君;李秀萍
代理机构	济南金迪知识产权代理有限公司	代理人	杨树云

摘要

本发明涉及一种基于LDA跨域的构建服务知识图谱实现服务组合的方法及系统，包括：(1)抓取服务数据；(2)处理语义信息：对服务描述等信息进行处理，对响应的服务描述信息进行修正，使得不同领域的服务在能保持原有特性的基础上，和相近领域的服务保持关联，使抽取出来不同服务实体之间的关联关系更加合理紧密地连接不同领域的服务；(3)构建语义本体库；(4)构建知识图谱：抽取上述服务领域知识的实体以及实体之间的关系，导入Neo4j数据库中；(5)服务组合优化：基于已构建的知识图谱，利用部分可观察马尔科夫决策过程给服务组合问题建模，并结合基于循环神经网络的深度强化学习优化服务组合过程。本发明能实现服务组合的优化。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供