一种基于并行空洞卷积的遥感影像语义分割方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110129416.3
IPC分类号：G06T7/10;G06K9/62;G06N3/08;G06T5/30;G06T5/50
申请日期：
2021-01-29
申请人：
武汉善睐科技有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于并行空洞卷积的遥感影像语义分割方法
申请号	CN202110129416.3	申请日期	2021-01-29
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-05-25	公开/公告号	CN112837320A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/10 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/10 分割；边缘检测（基于运动的分割入G06T 7/215）〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;1;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;T;5;/;3;0;;;G;0;6;T;5;/;5;0查看分类表>
申请人	武汉善睐科技有限公司	申请人地址	湖北省武汉市东湖新技术开发区大学园路13号-1华中科技大学科技园现代服务业基地1号研发楼/单元2-3层5-15层305-65 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	武汉善睐科技有限公司	当前权利人	武汉善睐科技有限公司
发明人	张东映;唐振超;罗蔚然;洪志明;梁忠壮;刘震
代理机构	北京沃知思真知识产权代理有限公司	代理人	袁辰亮

摘要

本发明公开了一种基于并行空洞卷积的遥感影像语义分割方法，涉及遥感影像技术领域，包括以下步骤：预先获取高分辨率遥感影像，并对高分辨率遥感影像进行切片，进行归一化和标准化，获取源高分辨率遥感影像；基于ImageNet上预训练的resnet101参数初始化特征提取网络resnet101的低层网络，构建并行空洞卷积网络，并提取源高分辨率遥感影像的浅层特征；将浅层特征输入至并行空洞卷积网络获取多尺度信息，并将多尺度信息融合；将融合后的特征与浅层特征再次融合，并使用全连接条件随机场修复图像级信息，获取语义分割结果。本发明在不增加额外参数的情况下，扩大了卷积的感受野，相比于达到同样感受野的标准卷积，并行空洞卷积方法更能够节省显存。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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