一种核电启动水泵滚动轴承故障检测方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202011433136.3
IPC分类号：G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G01M13/04;G01M13/045;G06F119/02
申请日期：
2020-12-09
申请人：
西安交通大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种核电启动水泵滚动轴承故障检测方法及系统
申请号	CN202011433136.3	申请日期	2020-12-09
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-04-23	公开/公告号	CN112699597A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F30/27	IPC分类号	G;0;6;F;3;0;/;2;7;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;1;M;1;3;/;0;4;;;G;0;1;M;1;3;/;0;4;5;;;G;0;6;F;1;1;9;/;0;2查看分类表>
申请人	西安交通大学	申请人地址	陕西省西安市咸宁西路28号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安交通大学	当前权利人	西安交通大学
发明人	成玮;刘雪;陈雪峰;海金斌;周光辉;高琳;邢继;堵树宏;孙涛;徐钊;于方小稚
代理机构	西安通大专利代理有限责任公司	代理人	张海平

摘要

本发明公开了一种核电启动水泵滚动轴承故障检测方法及系统，通过建立基于卷积神经网络的轴承故障诊断模型，采用基于控制变量法的仿真实验确定模型参数，基于确定的模型参数，利用核电启动水泵滚动轴承原始运行数据及原始运行数据对应的工况标签对轴承故障诊断模型进行训练得到轴承故障诊断模型，本发明采用基于实验研究的方法对卷积神经网络参数进行优化，进一步提高了模型训练效率，利用卷积神经网络端到端的特点，跳过内在机理分析、傅里叶变换等环节，直接作用于原始数据，避免原始信息的丢失，本发明通过将实验与理论结合，优化了故障诊断模型，根据故障诊断实现核电启动水泵滚动轴承精准维修，进一步提升核电企业运行效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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