一种煤矿井下热红外图像人脸识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201310186406.9
IPC分类号：G06K9/00
申请日期：
2013-05-20
申请人：
中国矿业大学(北京)

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种煤矿井下热红外图像人脸识别方法
申请号	CN201310186406.9	申请日期	2013-05-20
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2013-08-14	公开/公告号	CN103246883A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	中国矿业大学(北京)	申请人地址	北京市学院路丁11号中国矿业大学(北京) 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国矿业大学(北京)	当前权利人	中国矿业大学(北京)
发明人	孙继平;贾倪
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种煤矿井下热红外图像人脸识别方法。在室温下采集矿工人脸热红外图像并做归一化处理，经各向异性扩散滤波、血管网络提取、血管网络骨架提取及血管交叉点特征提取等步骤，得到反映人脸血管交叉点分布的交叉点分布特征向量，并存入人脸特征库；人脸在线识别阶段，采集待识别矿工人脸热红外图像并做归一化和人脸图像温度补偿处理，并计算出其交叉点分布特征向量，最后根据待识别图像交叉点分布特征向量与矿工人脸特征库中的交叉点分布特征向量之间的匹配程度得到识别结果。本发明利用热红外图像识别人脸，适用于井下光照条件差，矿工脸部经常覆盖煤灰时的人脸识别，识别率高，为矿区出、入井人员身份检测提供了可靠的信息。

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