基于改进的鲸鱼算法的电动汽车充电站选址建模方法

发明专利无效专利

申请号：
CN202011051740.X
IPC分类号：G06Q30/02;G06Q50/06;G06N3/00
申请日期：
2020-09-29
申请人：
北京工商大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于改进的鲸鱼算法的电动汽车充电站选址建模方法
申请号	CN202011051740.X	申请日期	2020-09-29
法律状态	撤回	申报国家	暂无
公开/公告日	2021-01-01	公开/公告号	CN112163884A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q30/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q30/00 商业，例如购物或电子商务〔8，2012.01〕 G06Q30/02 行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;3;0;/;0;2;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6;;;G;0;6;N;3;/;0;0查看分类表>
申请人	北京工商大学	申请人地址	北京市海淀区阜成路33号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京工商大学	当前权利人	北京工商大学
发明人	张浩;唐蕾
代理机构	北京永创新实专利事务所	代理人	暂无

摘要

本发明公开了基于改进的鲸鱼算法的电动汽车充电站选址建模方法，属于电子信息技术领域。首先，本发明在传统充电站选址研究的基础上加入服务容量因素的影响，构建最小化成本且限制服务容量的电动汽车充电站选址模型。其次，本发明在鲸鱼优化算法的基础上，通过引入高斯算子、差分进化算法的差分进化变异和人工鱼群算法追尾行为中拥挤度因子，提出来一种改进的鲸鱼算法。最后，本发明基于最小化成本的限制服务容量的电动汽车充电站选址模型，采用改进的鲸鱼算法计算最优选址结果。仿真结果表明，该模型能够有效实现社会成本最小化的目标，对于电动汽车充电站选址工作具有一定的理论价值和参考意义。

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