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一种基于大数据的图像故障检测方法及系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202211167861.X
  • IPC分类号:G06T7/00;G06T7/10;G06V10/762;G06V10/72;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
  • 申请日期:
    2022-09-23
  • 申请人:
    莆田市喜乐网络科技有限公司
著录项信息
专利名称一种基于大数据的图像故障检测方法及系统
申请号CN202211167861.X申请日期2022-09-23
法律状态公开申报国家暂无
公开/公告日2022-11-25公开/公告号CN115393344A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06T7/00IPC分类号G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;0;;;G;0;6;V;1;0;/;7;6;2;;;G;0;6;V;1;0;/;7;2;;;G;0;6;V;1;0;/;7;6;4;;;G;0;6;V;1;0;/;8;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人莆田市喜乐网络科技有限公司申请人地址
福建省莆田市荔城区西天尾镇荔涵中大道1065号6号楼201-2 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人莆田市喜乐网络科技有限公司当前权利人莆田市喜乐网络科技有限公司
发明人张涛;林单
代理机构北京卓恒知识产权代理事务所(特殊普通合伙)代理人郑少雨
摘要
本发明提供了一种基于大数据的图像故障检测方法及系统,涉及图像处理技术领域,包括获取待检测图像,并对所述待检测图像进行预处理;根据获取到的标准图像构建无监督预训练模型;将所述待检测图像输入至无监督预训练模型中,进行分层搜索,得到待检测图像骨架集;对所述待检测图像骨架集中的骨架端点进行聚类处理,得到端点类别分布结果,并根据所述端点类别分布结果进行图像故障检测。本发明有利效果为提高对零件进行故障检测时的准确率的技术效果;通过图像骨架集,对端点进行聚类,避免对噪声进行误判,故在端点进行分类处理,有助于排除伪端点或干扰端点;提高了准确率和检测时间,并且现场实时检测为提供了可行性。

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