一种信息推荐方法和装置

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：
获取终端所处的场景信息；
根据所述场景信息确定兴趣点列表，其中，所述兴趣点列表为景点列表、用餐场所列表和住宿场所列表中的至少一个列表；
向所述终端发送所述兴趣点列表。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取终端所处的场景信息，包括：
在预设的时间内获取所述终端所处的场景信息；
或者，当所述终端的位移大于或等于第二阈值时，获取所述终端所处的场景信息；
或者，当天气情况异常时获取所述终端所处的场景信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述场景信息确定兴趣点列表，包括：
根据所述场景信息确定是否推荐景点；
当确定推荐景点时，获取所述终端所在的地理位置的周边景点，其中，所述周边景点与所述终端所在的地理位置之间的距离小于预设的第一阈值；
根据所述周边景点确定所述兴趣点列表。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述场景信息确定是否推荐景点，包括：
根据所述终端所在的地理位置以及所述终端的用户设定的访问路线，获取待访问的下一个景点的当前信息；
根据所述下一个景点的当前信息，确定是否推荐景点；
或者，包括：
根据所述终端所在的地理位置、所述地理位置的天气信息以及所述终端的用户设定的访问路线，确定是否推荐景点。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述周边景点确定所述兴趣点列表，包括：
根据当前时间及所述周边景点的建议访问时间对所述周边景点进行过滤，得到候选景点；
根据所述终端所在的地理位置与所述候选景点之间的距离、所述终端所在的地理位置与所述候选景点之间的交通便利程度、所述候选景点的热度排名、所述候选景点与所述终端用户的偏好的匹配程度、和所述候选景点人流密度，对所述候选景点进行排序，得到所述兴趣点列表。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述候选景点与所述终端用户的偏好的匹配程度的确定，包括：
利用基于用户的协同过滤算法，获取第一偏好景点，其中，所述第一偏好景点为所述终端的用户未访问过，且与所述终端的用户行为相似或爱好相似的用户访问过的景点；
利用基于景点的协同过滤算法，获取第二偏好景点，其中，所述第二偏好景点为所述终端用户未访问过，且与所述终端的用户偏好的景点类型相似的景点；
当所述候选景点属于所述第一偏好景点或所述第二偏好景点中的景点时，确定所述候选景点与所述终端用户的偏好的匹配程度为高，否则，确定所述候选景点与所述终端用户的偏好的匹配程度为低。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述候选景点进行排序，包括：
采用顺序支持向量机ranksvm排序模型对所述候选景点进行排序。
8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，根据所述场景信息确定兴趣点列表，包括：
从推荐兴趣点集合中获取所述终端所在的地理位置的周边兴趣点，其中，所述推荐兴趣点集合为所述终端的用户偏好的餐饮场所集合和住宿场所集合中的至少一个集合，所述周边兴趣点与所述终端所在的地理位置之间的距离小于预设的第一阈值；
根据所述周边兴趣点确定所述兴趣点列表。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，根据所述周边兴趣点确定所述兴趣点列表，包括：
根据历史评分、图片信息、用户原创内容UGC提及次数、价格、当前热度、交通便利程度和与所述终端所在的地理位置之间的距离中的至少一个信息，或者，根据酒店评分、星级、图片信息、实时价格和优惠信息中的至少一个信息，对所述周边兴趣点进行排序；
将排在前面的至少一个周边兴趣点作为所述兴趣点列表。
10.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：
信息获取模块，用于获取终端所处的场景信息；
列表确定模块，用于根据所述场景信息确定兴趣点列表，其中，所述兴趣点列表为景点列表、用餐场所列表和住宿场所列表中的至少一个列表；
发送模块，用于向所述终端发送所述兴趣点列表。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述信息获取模块具体用于：
在预设的时间内获取所述终端所处的场景信息；
或者，当所述终端的位移大于或等于第二阈值时，获取所述终端所处的场景信息；
或者，当天气情况异常时获取所述终端所处的场景信息。
12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述列表确定模块包括：
推荐确定子模块，用于根据所述场景信息确定是否推荐景点；
景点获取子模块，用于当确定推荐景点时，获取所述终端所在的地理位置的周边景点，其中，所述周边景点与所述终端所在的地理位置之间的距离小于预设的第一阈值；
列表确定子模块，用于根据所述周边景点确定所述兴趣点列表。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述推荐确定子模块具体用于：
根据所述终端所在的地理位置以及所述终端的用户设定的访问路线，获取待访问的下一个景点的当前信息；
根据所述下一个景点的当前信息，确定是否推荐景点；
或者，具体用于：
根据所述终端所在的地理位置、所述地理位置的天气信息以及所述终端的用户设定的访问路线，确定是否推荐景点。
14.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述列表确定子模块包括：
过滤子模块，用于根据当前时间及所述周边景点的建议访问时间对所述周边景点进行过滤，得到候选景点；
排序子模块，用于根据所述终端所在的地理位置与所述候选景点之间的距离、所述终端所在的地理位置与所述候选景点之间的交通便利程度、所述候选景点的热度排名、所述候选景点与所述终端用户的偏好的匹配程度、所述候选景点人流密度，对所述候选景点进行排序，得到所述兴趣点列表。
15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述排序子模块具体用于：
利用基于用户的协同过滤算法，获取第一偏好景点，其中，所述第一偏好景点为所述终端的用户未访问过，且与所述终端的用户行为相似或爱好相似的用户访问过的景点；
利用基于景点的协同过滤算法，获取第二偏好景点，其中，所述第二偏好景点为所述终端用户未访问过，且与所述终端的用户偏好的景点类型相似的景点；
当所述候选景点属于所述第一偏好景点或所述第二偏好景点中的景点时，确定所述候选景点与所述终端用户的偏好的匹配程度为高，否则，确定所述候选景点与所述终端用户的偏好的匹配程度为低。
16.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述排序子模块具体用于：
采用顺序支持向量机ranksvm排序模型对所述候选景点进行排序。
17.根据权利要求10-16任一项所述的装置，其特征在于，所述列表确定模块具体用于：
从推荐兴趣点集合中获取所述终端所在的地理位置的周边兴趣点，其中，所述推荐兴趣点集合为所述终端的用户偏好的餐饮场所集合和住宿场所集合中的至少一个集合，所述周边兴趣点与所述终端所在的地理位置之间的距离小于预设的第一阈值；
根据所述周边兴趣点确定所述兴趣点列表。
18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述列表确定模块具体用于：
根据历史评分、图片信息、用户原创内容UGC提及次数、价格、当前热度、交通便利程度和与所述终端所在的地理位置之间的距离中的至少一个信息，或者，根据酒店评分、星级、图片信息、实时价格和优惠信息中的至少一个信息，对所述周边兴趣点进行排序；
将排在前面的至少一个周边兴趣点作为所述兴趣点列表。

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