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一种基于机器学习的需求文档分类方法及装置

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110739627.9
  • IPC分类号:G06F16/35;G06F40/211
  • 申请日期:
    2021-06-30
  • 申请人:
    中国工商银行股份有限公司
著录项信息
专利名称一种基于机器学习的需求文档分类方法及装置
申请号CN202110739627.9申请日期2021-06-30
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-09-03公开/公告号CN113342981A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F16/35IPC分类号G;0;6;F;1;6;/;3;5;;;G;0;6;F;4;0;/;2;1;1查看分类表>
申请人中国工商银行股份有限公司申请人地址
北京市西城区复兴门内大街55号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人中国工商银行股份有限公司当前权利人中国工商银行股份有限公司
发明人丘威;江之深;何启承;陈诗毅
代理机构北京三友知识产权代理有限公司代理人刘熔;赵平
摘要
本发明提供的一种基于机器学习的需求文档分类方法及装置,可用于金融技术领域,本发明通过机器学习模型对需求文档进行分类,解决了目前需求文档需要人工分类的问题,满足了架构师、开发人员的需求,减少了架构师及开发人员对流程图构画的学习成本。将需求具象化,让架构更准确地表达需求,开发更清晰地理解需求,增加开发人员有效编码时间,通过不断进行学习,提升分类的准确率。

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