一种用于视频推荐的用户隐式评分方法

1.一种在视频推荐系统中的用户隐式评分方法，其特征在于，包括如下步骤：
a.接收用户对待评分视频执行的操作信息；
b.计算基于视频时长及用户观看比例的初步评分；
c.根据退化时差对所述初步评分进行进一步计算获得最终评分，其中，所述退化时差为用户对视频进行操作的时间与对所述视频进行隐式评分的时间差。
2.根据权利要求1所述的评分方法，其特征在于，所述步骤a包括如下步骤：
a1.判断所述用户对待评分视频执行的操作；
a2.若所述a1判断所述用户未观看过所述待评分视频，则确定所述用户对所述待评分视频的最终评分为0。
3.根据权利要求1或2所述的评分方法，其特征在于，所述步骤a2之后包括如下步骤：
a3.若所述a1判断所述用户收藏所述待评分视频，则确定所述用户对所述待评分视频的初步评分为1，并进一步由上述步骤c计算所述待评分视频的最终评分。
4.根据权利要求1至3任一项所述的评分方法，其特征在于，所述步骤a3之后包括如下步骤：
a4.若所述a1判断所述用户观看过所述待评分视频，则转至步骤b。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的评分方法，其特征在于，所述步骤b包括如下步骤：
b1.对于上述步骤a1判断所述用户观看过的待评分视频，获取视频时长及用户观看此视频的时长比例，根据所述时长比例计算初步评分。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的评分方法，其特征在于，所述步骤b1包括如下步骤：
b11.确定标准时长值，其中所述标准时长是一个视频长度的参考值，用于调整不同时长视频对用户兴趣度的影响；
b12.根据如下公式计算初步评分：
初始评分=min(log标准时长视频长度*观看比例,1)。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的评分方法，其特征在于，所述步骤c包括如下步骤：
c1.计算用户观看或收藏视频时间与当前时间的时间差，并将所述时间差作为所述退化时间差，根据退化时差计算最终评分。
8.根据权利要求7所述的评分方法，其特征在于，所述步骤c1还包括如下步骤：
c11.确定遗忘幅度系数。
c12.判断所述退化时间差是否为零；
c13.若退化时间差不为零，则根据如下公式计算最终评分：
-（遗忘幅度系数*时间差)
最终评分＝初始评分*e 。
9.根据权利要求1至8所述的评分方法，其特征在于，所述步骤c13之后还包括如下步骤：
c14.若退化时间差为零，则将初始评分作为最终评分。
10.一种在视频推荐系统中的用户隐式评分控制装置，其特征在于，包括如下装置：
用户记录数据库，其用于存储用户观看、操作记录；
隐式评分装置，其用于计算用户对视频的隐式评分；
评分数据库，其用于存储用户对视频的隐式评分。
11.根据权利要求10所述的评分控制装置，其特征在于，所述隐式评分装置包括如下装置：
参数设定装置，其用于设定评分计算所需的各项参数；
初步评分装置，其用于计算初步评分；
最终评分装置，其用于计算最终评分。

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