基于手背静脉与手形结合的识别系统与方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201210083533.1
IPC分类号：G06K9/00
申请日期：
2012-03-27
申请人：
天津理工大学

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著录项信息

专利名称	基于手背静脉与手形结合的识别系统与方法
申请号	CN201210083533.1	申请日期	2012-03-27
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2012-09-12	公开/公告号	CN102663355A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	天津理工大学	申请人地址	天津市西青区宾水西道391号天津理工大学主校区科技处变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	天津理工大学	当前权利人	天津理工大学
发明人	杨晓苹;李飞;朱亚东;李波;吴喆明;曹丽丽;陈志宏;史光远;马华
代理机构	天津佳盟知识产权代理有限公司	代理人	李益书

摘要

一种基于手背静脉与手形结合的识别系统与方法，根据静脉血管成像特点设计了远红外热成像和近红外成像两种方式的采集方式，根据红外热成像原理利用红外热像仪实现了远红外手背静脉成像，根据近红外成像原理利用峰值波长为850nm的LED阵列发出红外光照射手背，利用近红外CCD采集手背静脉图像实现了近红外手背静脉成像；手背静脉与手形结合的识别方法为对获取的图像进行处理提取出手背静脉与手形的特征向量，然后再和已存储的特征向量进行匹配得到识别结果，本发明利用了手部的两种生物信息且一次采集，对于获取的图像进行两种生物信息的提取与识别增加了采集的信息量提高了识别率，与单一生物识别相比较具有更高的准确率、安全性、防伪性及适用性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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