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基于多目标自适应和声搜索算法的Flowshop生产调度方法及系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201811086276.0
  • IPC分类号:G05B19/418
  • 申请日期:
    2018-09-18
  • 申请人:
    合肥工业大学
著录项信息
专利名称基于多目标自适应和声搜索算法的Flowshop生产调度方法及系统
申请号CN201811086276.0申请日期2018-09-18
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2019-02-15公开/公告号CN109343479A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G05B19/418IPC分类号G;0;5;B;1;9;/;4;1;8查看分类表>
申请人合肥工业大学申请人地址
安徽省合肥市包河区屯溪路193号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人合肥工业大学当前权利人合肥工业大学
发明人刘林;卢艳云;刘心报;裴军;程浩
代理机构北京旭路知识产权代理有限公司代理人董媛;王莹
摘要
本发明提供了一种基于多目标自适应和声搜索算法的Flowshop生产调度方法,包括:S1,设定和声搜索算法的基本参数;S2,随机生成HMS个可行解存入和声记忆库中作为初始解;S3,计算自适应的和声记忆保留概率HR和音调扰动调节概率PR;S4,利用所述PR对所生成的部分新解进行扰动调节;S5,将更新后的新解和初始解放入外部种群中进行非支配排序,得出各层Pareto最优前沿;S6,计算各层最优解在外部种群中的拥挤度;S7,根据最优解的非支配序和拥挤度选择出HMS个解,转到步骤S8;S8,判断迭代终止条件,若满足则停止迭代,输出Pareto最优解集;否则返回S3。本发明实施例中既保证了所生成的新解都能落在可行域中,又能让新解尽可能多地继承和声记忆库的整体特性。

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