高速切削加工中工件表面粗糙度的预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201210426876.3
IPC分类号：G06F17/50
申请日期：
2012-10-31
申请人：
贵州大学

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著录项信息

专利名称	高速切削加工中工件表面粗糙度的预测方法
申请号	CN201210426876.3	申请日期	2012-10-31
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2013-01-16	公开/公告号	CN102880771A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/50 计算机辅助设计（静态存储的测试电路的设计入G11C 29/54）〔6，8〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;5;0查看分类表>
申请人	贵州大学	申请人地址	贵州省贵阳市花溪区贵州大学北校区科学技术处变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	贵州大学	当前权利人	贵州大学
发明人	孙明伟;龚敏庆;周胜;黄敏;金明仲;罗钢
代理机构	贵阳中新专利商标事务所	代理人	李亮;程新敏

摘要

本发明公开了一种高速切削加工中工件表面粗糙度的预测方法，包括以下步骤，步骤一、确定高速切削加工中所需测量的影响加工工件表面粗糙度的切削参数，作为RBF的输入和输出；并测量收集相应样本数据作为网络的学习样本和训练样本；步骤二、建立RBF神经网络模型，利用相应的样本数据对模型进行学习训练；步骤三、根据松弛误差公式，利用测试组对步骤二训练后的模型进行测试，选择出符合精度要求的模型，从而提高模型的预测精度，并减小预测误差的波动，以提高模型的拟合预测能力；利用精度满足要求的模型对高速切削加工中工件表面粗糙度进行预测。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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