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基于用户日志进行查询推荐的方法及系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201110422562.1
  • IPC分类号:G06F17/30
  • 申请日期:
    2011-12-16
  • 申请人:
    北京大学
著录项信息
专利名称基于用户日志进行查询推荐的方法及系统
申请号CN201110422562.1申请日期2011-12-16
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2012-07-25公开/公告号CN102609433A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F17/30IPC分类号G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人北京大学申请人地址
北京市海淀区颐和园路5号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人北京大学当前权利人北京大学
发明人王继民;李雷明子;王建冬
代理机构北京路浩知识产权代理有限公司代理人王莹
摘要
本发明公开了一种基于用户日志进行查询推荐的方法及系统,所述方法包括:根据用户日志中的数据集得到有效查询日志集合;选择典型查询串作为训练集,在有效查询日志集合中提取每个查询串的支持度、流行度、推荐度、共现度、相似度和关联度等六个特征指标,构建基于训练集的复合预测模型;对用户输入的查询串,提取候选查询串的六个特征指标,并将其作为变量输入到复合预测模型中,计算每一候选查询串与给定查询串的相关性大小,输出排序靠前的n个查询串;所述系统包括实现上述方法的数据准备模块、预测模型构建模块和处理输出模块。本发明充分利用搜索引擎用户日志,为用户推荐更加优质的查询串。

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