γ辐射多层屏蔽累积因子计算方法、装置、设备及介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202010512787.5
IPC分类号：G06F30/27;G06N3/08
申请日期：
2020-06-08
申请人：
南华大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	γ辐射多层屏蔽累积因子计算方法、装置、设备及介质
申请号	CN202010512787.5	申请日期	2020-06-08
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-09-15	公开/公告号	CN111666719A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F30/27	IPC分类号	G;0;6;F;3;0;/;2;7;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	南华大学	申请人地址	湖南省衡阳市蒸湘区常胜西路28号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南华大学	当前权利人	南华大学
发明人	宋英明;李超;张泽寰;袁微微
代理机构	北京集佳知识产权代理有限公司	代理人	巴翠昆

摘要

本申请公开了一种γ辐射多层屏蔽累积因子计算方法、装置、设备及介质，包括：确定影响累积因子的各种参数，产生多组不同屏蔽样本，并结合MCNP程序计算出对应的累积因子值；以确定的影响累积因子的各种参数作为输入，以计算出的对应的累积因子值作为输出，构建深度神经网络；对深度神经网络进行训练，通过不断调试学习参数，直至满足设定需求结束训练；将实际的影响累积因子的各种参数输入至训练好的深度神经网络，直接预测出对应的γ辐射多层累积因子。本申请通过构建深度神经网络，采用预计算的数据样本进行深度神经网络学习，可实现γ辐射多层累积因子快速准确计算，不但计算耗时少，可以一次性计算大量累积因子，而且其计算精度相对较高。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供