一种基于玉米粒碰撞声信号多域融合的PSO-SVM优化方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710491362.9
IPC分类号：G01N29/44
申请日期：
2017-06-23
申请人：
陕西师范大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于玉米粒碰撞声信号多域融合的PSO-SVM优化方法
申请号	CN201710491362.9	申请日期	2017-06-23
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-10-27	公开/公告号	CN107300588A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01N29/44 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01N （除免疫测定法以外包括酶或微生物的测量或试验入C12M，C12Q） G01N29/20 （转入G01N 29/032，G01N 29/11） G01N29/44 处理探测的响应信号〔8〕	IPC分类号	G;0;1;N;2;9;/;4;4查看分类表>
申请人	陕西师范大学	申请人地址	陕西省西安市雁塔区长延堡办长安南路东侧变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	陕西师范大学	当前权利人	陕西师范大学
发明人	郭敏;孙雪华;马苗;肖冰;赵志博;裴炤
代理机构	北京前审知识产权代理有限公司	代理人	张波涛;李锋

摘要

本发明提供一种基于玉米粒碰撞声信号多域融合的PSO‑SVM优化方法，包括对玉米粒碰撞声信号时域特征、频域特征和希尔伯特域特征进行提取以及构建PSO‑SVM分类器。通过利用PSO算法对SVM参数进行优化，构建PSO‑SVM分类器，可以对送入到PSO‑SVM分类器中的玉米粒碰撞声信号的时域、频域和希尔波特域的特征进行分类识别，以获得更高的玉米颗粒完好粒、霉变粒和虫蛀粒的识别率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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