一种基于动态目标检测的图像融合方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010263557.X
IPC分类号：G06T5/50;G06T5/00;G06N3/04
申请日期：
2020-04-07
申请人：
无锡盛高计算机科技有限公司

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引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于动态目标检测的图像融合方法
申请号	CN202010263557.X	申请日期	2020-04-07
法律状态	公开	申报国家	暂无
公开/公告日	2021-10-12	公开/公告号	CN113496473A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕 G06T5/50 通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;5;0;;;G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	无锡盛高计算机科技有限公司	申请人地址	江苏省无锡市南长区清扬路333号南长创业大厦416室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	无锡盛高计算机科技有限公司	当前权利人	无锡盛高计算机科技有限公司
发明人	蔡琳
代理机构	无锡市朗高知识产权代理有限公司	代理人	赵华

摘要

本发明提供一种基于动态目标检测的图像融合方法，包括以下步骤：S1：使用同一相机拍摄动态图像，拍摄每一帧图像作为原始图像；S2：将经过S1步骤采集得到的原始图像传输进电脑，在电脑中对图像进行预处理；S3：将经过S2步骤预处理后的图像利用非下采样轮廓波变换将预处理后的图像分解成低频子带系数和高频子带系数；S4：将经过S3步骤预处理后的图像采用基于导向图滤波的加权平均策略来融合低频系数，然后利用脉冲耦合神经网络来融合高频系数；S5：将经过S4步骤预处理后的图像利用NSCT逆变换将低频融合系数和高频融合系数重构成一幅融合图像。本发明方法简单，效果明显，融合质量高。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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