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基于时间序列的相关性分析方法、装置、设备及介质

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202211116360.9
  • IPC分类号:G06Q10/06;G06Q40/00;G06F16/2458;G06F17/15;G06N3/02;G06K9/62
  • 申请日期:
    2022-09-14
  • 申请人:
    平安银行股份有限公司
著录项信息
专利名称基于时间序列的相关性分析方法、装置、设备及介质
申请号CN202211116360.9申请日期2022-09-14
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2022-11-18公开/公告号CN115358628A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06Q10/06IPC分类号G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;4;0;/;0;0;;;G;0;6;F;1;6;/;2;4;5;8;;;G;0;6;F;1;7;/;1;5;;;G;0;6;N;3;/;0;2;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人平安银行股份有限公司申请人地址
广东省深圳市罗湖区深南东路5047号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人平安银行股份有限公司当前权利人平安银行股份有限公司
发明人王鹏
代理机构深圳市精英专利事务所代理人李燕娥
摘要
本发明公开了基于时间序列的相关性分析方法、装置、设备及介质,方法包括从基础数据库中获取与所输入的评估参数对应的基于时间的序列化数据,判断序列化数据是否符合初始条件,若符合则直接计算序列化数据中各项目之间的综合相关系数;若不符合则根据拟合模型获取对应的拟合特征,通过滞后评估模型对拟合特征进行分析以获取各项目之间的滞后系数,通过滞后系数对序列化数据进行滞后关联分析以获取滞后相关系数。本发明属于大数据处理的技术领域,上述方法可对序列化数据进行判断,并根据判断结果进行分类分析,以采用相匹配的分析方法对不同类型的序列化数据进行分析并获取相应的相关系数,能够提高对金融数据之间进行关联性分析的准确性。

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