一种基于结构特征的中国书画印章图像自动提取方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200910082373.7
IPC分类号：G06T7/40;G06F17/30
申请日期：
2009-04-15
申请人：
北京联合大学

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著录项信息

专利名称	一种基于结构特征的中国书画印章图像自动提取方法
申请号	CN200910082373.7	申请日期	2009-04-15
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2009-09-16	公开/公告号	CN101533517
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/40 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/40 结构分析〔6〕（纹理的深度或形状恢复入G06T7/529）〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;4;0;;;G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	北京联合大学	申请人地址	北京市朝阳区北四环东路97号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京联合大学	当前权利人	北京联合大学
发明人	娄海涛;胡正坤;鲍泓;张南;王迪菲;王真真
代理机构	北京纪凯知识产权代理有限公司	代理人	徐宁

摘要

本发明涉及一种基于结构特征的中国书画印章图像自动提取方法，其步骤包括：1)对输入图像进行颜色分层；2)基于连通区域的图像分割；3)基于印章结构特征的图像区域过滤；4)在输入图像中提取印章图像。本发明利用基于机器学习的中国书画颜色分层分析模型，实现了书画作品基于色层的同质区域粒度级别的图像分割。在此基础上提出了一种基于印章轮廓模板和内部结构复杂度的书画印章提取方法，该提取方法能够从整幅书画作品或书画作品局部图像中准确地自动提取出印章图像的信息，据此可以实现一个利用印章图像作为关键信息的基于内容的中国书画图像检索和语义标注系统，为中国书画作品的检索、鉴定以及分类等奠定了基础。

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