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基于跨工步隐式参数记忆的产品加工质量预测装置及方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201811203181.2
  • IPC分类号:--
  • 申请日期:
    2018-10-16
  • 申请人:
    浙江大学
著录项信息
专利名称基于跨工步隐式参数记忆的产品加工质量预测装置及方法
申请号CN201811203181.2申请日期2018-10-16
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2019-03-15公开/公告号CN109472057A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号暂无IPC分类号暂无查看分类表>
申请人浙江大学申请人地址
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人浙江大学当前权利人浙江大学
发明人刘振宇;张栋豪;郏维强;刘惠;谭建荣
代理机构杭州求是专利事务所有限公司代理人林超
摘要
本发明公开了一种基于跨工步隐式参数记忆的产品加工质量预测装置及方法。所述装置包含数据获取模块、数据预处理模块、质量预测模型构建模块、参数优化模块、质量特征预测模块、在线更新模块;方法包括数据获取;数据预处理(样本数据异常值处理、依据产品制造过程的特征分组与排序、组内未知输入特征的处理、不平衡数据集工位步骤样本均衡随机重采样、组内特征降维);质量预测模型构建(质量预测模型结构的构建、模型最优参数优化训练);待测样本质量特征预测的步骤。本发明可以自动获取离散制造过程跨工步工艺过程参数之间的影响,具有较高的产品质量预测精度、灵活性、预测效率和模型重用性。

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