基于Slim-YOLOv3的口罩佩戴情况检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110330611.2
IPC分类号：G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-03-26
申请人：
重庆邮电大学

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著录项信息

专利名称	基于Slim-YOLOv3的口罩佩戴情况检测方法
申请号	CN202110330611.2	申请日期	2021-03-26
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-11	公开/公告号	CN112949572A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	重庆邮电大学	申请人地址	重庆市南岸区南山街道崇文路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	重庆邮电大学	当前权利人	重庆邮电大学
发明人	姜小明;向富贵;张中华;吕明鸿;王添;赖春红;王伟;李章勇
代理机构	重庆辉腾律师事务所	代理人	卢胜斌

摘要

本发明属于深度学习目标检测和计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于Slim‑YOLOv3的口罩佩戴情况检测方法，该方法包括：实时获取人脸视频数据，对人脸视频数据进行预处理；将预处理后的人脸图像输入到训练好的Slim‑YOLOv3模型中，判断该用户是否正确佩戴口罩；本发明通过一种基于Slim‑YOLOv3的口罩佩戴情况视频检测方法，加上采用改进的无监督自分类方法对不规范佩戴口罩的数据进行子类划分，使得口罩佩戴视频检测任务可以更加精确快速的实现。且提出的网络更加简洁，使得应用成本进一步降低。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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