手势识别、手势控制及多层神经网络训练方法、装置及电子设备

发明专利有效专利

申请号：
CN201710208528.1
IPC分类号：G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2017-03-31
申请人：
北京市商汤科技开发有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	手势识别、手势控制及多层神经网络训练方法、装置及电子设备
申请号	CN201710208528.1	申请日期	2017-03-31
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2018-06-29	公开/公告号	CN108229277A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	北京市商汤科技开发有限公司	申请人地址	北京市海淀区北四环西路58号11层1101-1117室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京市商汤科技开发有限公司	当前权利人	北京市商汤科技开发有限公司
发明人	王权;刘文韬;钱晨
代理机构	北京康达联禾知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	兰淑铎;刘洁

摘要

本发明实施例提供了一种手势识别、手势控制及多层神经网络训练方法、装置及电子设备。其中，手势识别方法，包括：通过多层神经网络对图像进行手势信息检测，得到所述图像中的手可能区域、手势可能类别及其概率；所述手势可能类别包括：无手势类别以及至少一种手势类别；如果检测得到的最大概率的手势可能类别为所述无手势类别，不输出所述图像的所述手可能区域的位置信息；否则，输出所述图像的所述手可能区域的位置信息以及检测得到的最大概率的手势可能类别。通过本发明实施例，实现了手势的准确识别和跟踪。

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