一种检测工业品不规则缺陷的方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910554935.7
IPC分类号：G06T7/00;G06T5/40;G06N3/04
申请日期：
2019-06-25
申请人：
浙江工业大学

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著录项信息

专利名称	一种检测工业品不规则缺陷的方法
申请号	CN201910554935.7	申请日期	2019-06-25
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-11-12	公开/公告号	CN110443778A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;5;/;4;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	浙江工业大学	申请人地址	浙江省杭州市下城区潮王路18号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江工业大学	当前权利人	浙江工业大学
发明人	金寿松;刘星琪;樊一超;钱前程;邢瑞花;曾德山;黄雨薪
代理机构	杭州天正专利事务所有限公司	代理人	王兵;黄美娟

摘要

一种检测工业品不规则缺陷的方法，包括如下步骤：步骤一，图像增强处理，具体包括直方图均衡化、直方图匹配；步骤二，构建网络模型；步骤三，设置网络模型相关参数，具体包括默认框的设置、默认框匹配方式、损失函数的构成。本发明先对采集到的样本图像进行图像增强处理，使缺陷更加明显；然后以卷积神经网络CNN为基础，结合SSD目标识别模型构建缺陷检测网络模型，并合理的设计模型参数，可以有效地解决不规则缺陷的检测难题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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