一种基于三维重建的人脸特征点实时检测方法和检测系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201910057766.6
IPC分类号：G06K9/00;G06T17/00
申请日期：
2019-01-22
申请人：
杭州美戴科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于三维重建的人脸特征点实时检测方法和检测系统
申请号	CN201910057766.6	申请日期	2019-01-22
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-05-17	公开/公告号	CN109766866A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;T;1;7;/;0;0查看分类表>
申请人	杭州美戴科技有限公司	申请人地址	浙江省杭州市余杭区乔司街道汀兰街253号5幢221-225室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	杭州美戴科技有限公司	当前权利人	杭州美戴科技有限公司
发明人	汪令野;沈江洋
代理机构	杭州天勤知识产权代理有限公司	代理人	胡红娟

摘要

本发明公开了一种基于三维重建的人脸特征点实时检测方法及检测系统，其中，检测方法包括：(1)采集人脸图像帧，利用几何重建算法实时重建人脸几何模型；(2)对人脸几何模型进行预处理，提取人脸点云数据；(3)将人脸点云数据输入由粗PlainFPN网络和分块级联网络CascadeFPN组成的FacePointNet进行人脸三维特征点检测，得到人脸三维特征点；所述粗PlainFPN网络用于检测人脸的脸颊边缘特征点和粗精度的内部特征点，所述CascadeFPN依据粗精度的内部特征点将人脸点云数据分为若干个分块，并分别检测每个分块细精度的内部特征点。利用本发明的方法，可以提高人脸三维特征点检测方法的准确率和实时性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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