一种基于胶囊网络的飞机表面缺陷检测方法和系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110943780.3
IPC分类号：G06T7/00;G06K9/62;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08;G01N21/88
申请日期：
2021-08-17
申请人：
浙江工商大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于胶囊网络的飞机表面缺陷检测方法和系统
申请号	CN202110943780.3	申请日期	2021-08-17
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-16	公开/公告号	CN113658137A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;1;N;2;1;/;8;8查看分类表>
申请人	浙江工商大学	申请人地址	浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江工商大学	当前权利人	浙江工商大学
发明人	刘东升;黄锴健;吴玉婷;洪德衍;陈亚辉;刘彦妮
代理机构	杭州裕阳联合专利代理有限公司	代理人	吴文杰

摘要

本发明公开了一种基于胶囊网络的飞机表面缺陷检测方法和系统，所述方法包括如下步骤：获取飞机表面缺陷样本，并将所述飞机表面缺陷样本进行降采样处理；建立胶囊网络模型，模型训练好后将处理后的飞机表面缺陷样本输入到所述胶囊网络模型中；根据所述胶囊网络模型中的损失函数计算样本的缺陷置信度；将所述置信度最大的计算所结果作为最终的缺陷预测结果。所述方法和系统在飞机表面蒙皮缺陷的基础上采用基于及胶囊网络的飞机表面缺陷检测模型，通过建立高效的卷积神经网络算法，简化了一般目标检测的程序和步骤，优化图像缺陷分类，使得所述胶囊网络的目标检测和分类可以高效进行。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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