一种行为预测模型训练方法、装置、设备及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202011629448.1
IPC分类号：G06Q30/02;G06N3/08
申请日期：
2020-12-30
申请人：
上海众源网络有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种行为预测模型训练方法、装置、设备及存储介质
申请号	CN202011629448.1	申请日期	2020-12-30
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-04-16	公开/公告号	CN112669078A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q30/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q30/00 商业，例如购物或电子商务〔8，2012.01〕 G06Q30/02 行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;3;0;/;0;2;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	上海众源网络有限公司	申请人地址	上海市长宁区临虹路365号9座501室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海众源网络有限公司	当前权利人	上海众源网络有限公司
发明人	尚斌;付睿;沈翔宇
代理机构	北京润泽恒知识产权代理有限公司	代理人	吕俊秀

摘要

本发明实施例提供了一种行为预测模型训练方法、装置、设备及存储介质，包括：获取当前周期的训练数据；将训练数据中的样本用户特征及样本视频特征输入至行为预测模型，计算样本用户对样本视频的预测行为特征，行为预测模型为对当前周期之前的至少一个周期的历史训练数据进行训练得到的；根据预测行为特征与训练数据中的真实行为特征之间的损失值，调整行为预测模型的模型参数，以使预测行为特征与真实行为特征之间的损失值满足预设条件，得到新的行为预测模型。这样，每次训练中的数据量较小，可以加快行为预测模型的收敛速度，而且，得到的行为预测模型是根据较长时间内的多个周期的训练数据进行训练得到的，信息量较全面，可以提高精准度。

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