一种电动汽车商用充电区的负荷预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810599453.9
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q50/06
申请日期：
2018-06-12
申请人：
南京邮电大学

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著录项信息

专利名称	一种电动汽车商用充电区的负荷预测方法
申请号	CN201810599453.9	申请日期	2018-06-12
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-11-16	公开/公告号	CN108830414A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6查看分类表>
申请人	南京邮电大学	申请人地址	江苏省南京市亚东新城区文苑路9号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京邮电大学	当前权利人	南京邮电大学
发明人	窦春霞;张永;岳东;张腾飞
代理机构	南京苏科专利代理有限责任公司	代理人	姚姣阳

摘要

本发明提供一种电动汽车商用充电区的负荷预测方法，包括以下步骤：基于路阻函数建立路况模型，并根据实时路况进行选择；归一化处理训练极限学习机的历史数据，并提取出与预测日相似的特征数据；将提取的特征数据送入基于极限学习机的预测模型，训练出路阻函数参数；将实时路况信息代入步骤三中训练好的路阻函数，结合步骤一中路况信息模型，计算出路况结构中各路段所需花费时间；再以此计算出各个充电点服务车辆的概率，结合充电点的充电功率算出负荷。本发明基于实时路况信息，避开商用充电区中的预测难点；利用实时预测方法、结合实时信息提高了预测结果的有效性；并将大量经过特征筛选的历史数据用于极限学习机的训练，提高了预测准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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