融合项权值与频度的英文词间加权正负关联模式挖掘方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201710805992.9
IPC分类号：G06F16/33
申请日期：
2017-09-08
申请人：
广西财经学院

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专利名称	融合项权值与频度的英文词间加权正负关联模式挖掘方法
申请号	CN201710805992.9	申请日期	2017-09-08
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2018-01-09	公开/公告号	CN107562904A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/33	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;3;3查看分类表>
申请人	广西财经学院	申请人地址	广西壮族自治区南宁市西乡塘区明秀西路100号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广西财经学院	当前权利人	广西财经学院
发明人	黄名选
代理机构	广西南宁明智专利商标代理有限责任公司	代理人	黎明天

摘要

一种融合项权值与频度的英文词间加权正负关联模式挖掘方法，首先将待挖掘的英文文本数据集进行去停用词、词干提取和计算特征词权值等预处理，构建英文文本索引库和特征词库，采用项权值和频度融合的加权支持度计算方法和支持度‑关联度评价框架挖掘特征词加权正项集和负项集，构建正项集库和负项集库，采用支持度‑提升度‑置信度评价框架挖掘词间加权正负关联规则模式，构建特征词加权正规则模式库和负规则模式库。本发明能够克服现有加权关联模式挖掘技术的缺陷，将项目权值和频度有效地融合，挖掘出更实际、更合理的文本特征词正负关联规则模式，这些词间关联模式运用于查询扩展领域可以提高文本信息检索性能。

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