基于支持向量机的塔式起重机损伤识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010494400.8
IPC分类号：G06F30/23;G06F30/27;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q10/04
申请日期：
2020-06-03
申请人：
太原科技大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于支持向量机的塔式起重机损伤识别方法
申请号	CN202010494400.8	申请日期	2020-06-03
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-09-08	公开/公告号	CN111639450A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F30/23	IPC分类号	G;0;6;F;3;0;/;2;3;;;G;0;6;F;3;0;/;2;7;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4查看分类表>
申请人	太原科技大学	申请人地址	山西省太原市万柏林区窊流路66号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	太原科技大学	当前权利人	太原科技大学
发明人	左旸;王爱红;马浩钦;王恺;秦泽;鲍东杰
代理机构	山西五维专利事务所（有限公司）	代理人	何翠霞

摘要

本发明涉及一种基于支持向量机的塔式起重机损伤识别方法，目的是为了解决目前对塔机损伤的识别大多采用人工进行定期检修的方法、耗时耗力的技术问题。本发明包括如下步骤：根据塔式起重机的尺寸数据，建立ANSYS有限元模型；设置多种损伤工况进行模态分析，将模态分析结果分为训练组样本和测试组样本；建立支持向量机损伤识别模型；将训练组样本数据输入支持向量机损伤识别模型进行训练，训练完成后保存训练好的支持向量机损伤识别模型；利用训练好的支持向量机损伤识别模型对塔式起重机进行损伤识别。本发明能够显著提高塔机结构损伤识别的灵敏度，精确定位损伤位置和损伤程度，节约了人力物力，大大提高了工作效率，且具有高度的智能化。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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