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一种基于特征分离对抗网络的人脸图像衰老合成方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201711258215.3
  • IPC分类号:--
  • 申请日期:
    2017-12-04
  • 申请人:
    电子科技大学
著录项信息
专利名称一种基于特征分离对抗网络的人脸图像衰老合成方法
申请号CN201711258215.3申请日期2017-12-04
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2018-05-01公开/公告号CN107977629A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号暂无IPC分类号暂无查看分类表>
申请人电子科技大学申请人地址
四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人电子科技大学当前权利人电子科技大学
发明人柏邱建;潘力立
代理机构电子科技大学专利中心代理人陈一鑫
摘要
该发明公开了一种基于特征分离对抗网络的人脸图像衰老合成方法,属于计算机视觉技术领域,涉及人脸图像衰老合成方法。它假设人脸的年龄特征分布在一个流形(Manifold)中,并使用自编码器(Auto‑encoder)提取原始图像的隐特征,再加入对应的年龄条件,最后使用条件生成对抗网络合成指定年龄的人脸图像,同时保留原人脸图像对应的身份。发明方法的创新性在于使用类内距离度量对编码器(Encoder)输出的隐特征进行约束,使得隐特征只与身份相关,去除与年龄相关的信息,以保证加入年龄条件后生成图像的年龄与目标年龄更加吻合。该方法可以应用于人脸图像衰老合成,跨年龄人脸识别以及美图软件等领域。

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