一种基于动态键值门控循环网络的知识追踪方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202010952039.9
IPC分类号：G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62
申请日期：
2020-09-11
申请人：
浙江工商大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于动态键值门控循环网络的知识追踪方法及系统
申请号	CN202010952039.9	申请日期	2020-09-11
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-12-15	公开/公告号	CN112085168A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/04 体系结构，例如，互连拓扑〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	浙江工商大学	申请人地址	浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江工商大学	当前权利人	浙江工商大学
发明人	谢波;傅丽娜;姜波
代理机构	北京高沃律师事务所	代理人	杜阳阳

摘要

本发明涉及一种基于动态键值门控循环网络的知识追踪方法及系统。该方法包括：获取学生在交互日志数据集中的历史答题序列；根据所述历史答题序列确定知识点特征矩阵和知识状态特征矩阵；所根据所述的知识点特征矩阵、知识状态特征矩阵及门控循环神经网络构建动态键值门控循环神经网络；利用所述动态键值门控循环神经网络对所述学生知识状态进行知识追踪。本发明所提供的一种基于动态键值门控循环网络的知识追踪方法及系统，提高知识追踪的准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供