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提高神经网络阵列的性能

发明专利有效专利

申请号：
CN201980010993.1
IPC分类号：G06N3/063;G06N3/04;G06F15/80
申请日期：
2019-01-30
申请人：
亚马逊技术股份有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	提高神经网络阵列的性能
申请号	CN201980010993.1	申请日期	2019-01-30
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2020-09-18	公开/公告号	CN111684473A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/063 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/06 物理实现，即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现〔7〕 G06N3/063 采用电的〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;6;3;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;F;1;5;/;8;0查看分类表>
申请人	亚马逊技术股份有限公司	申请人地址	美国华盛顿州变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	亚马逊技术股份有限公司	当前权利人	亚马逊技术股份有限公司
发明人	D·M·万特雷斯;R·戴尔蒙特
代理机构	上海专利商标事务所有限公司	代理人	钱慰民;张鑫

摘要

一种脉动阵列的处理元件(PE)可以使用相同权重对输入数据集的两个或更多个顺序数据元素并行执行神经网络计算。因此，可以并行生成与输出数据集相对应的两个或更多个输出数据元素。基于所述输入数据集的大小和输入数据类型，所述脉动阵列可以并行处理单个数据元素或多个数据元素。

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