一种基于多气象因子的近地加权平均温度信息获取方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110725482.7
IPC分类号：G01K13/00;G01K13/024;G01W1/10;G01W1/08;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-06-29
申请人：
东南大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于多气象因子的近地加权平均温度信息获取方法
申请号	CN202110725482.7	申请日期	2021-06-29
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-12	公开/公告号	CN113639893A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01K13/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01K 温度测量；热量测量；未列入其他类目的热敏元件（辐射高温测定法入G01J 5/00） G01K13/00 适用于特殊目的的温度计	IPC分类号	G;0;1;K;1;3;/;0;0;;;G;0;1;K;1;3;/;0;2;4;;;G;0;1;W;1;/;1;0;;;G;0;1;W;1;/;0;8;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	东南大学	申请人地址	江苏省南京市玄武区四牌楼2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	东南大学	当前权利人	东南大学
发明人	高成发;龙凤阳;董彦锋
代理机构	南京经纬专利商标代理有限公司	代理人	罗运红

摘要

本发明公开了一种基于多气象因子的近地加权平均温度信息获取方法。包括以下步骤：获取全球无线电探空站观测数据，提取不同高度面上的加权平均温度的近似真值；紧接着获取ERA‑5全球再分析数据，根据最小二乘法建立各个格网点加权平均温度与海拔高度、年积日的多项式模型；再利用多项式模型计算探空站点加权平均温度的初步预报值，并计算初步预报值与近似真值的残差；然后，建立T个具有不同网络结构的BP神经网络补偿模型，训练得到T组神经网络模型参数；最后，利用T组神经网络模型参数计算得到目标位置的加权平均温度的T组残差预报值，对其求平均得到最终的残差预报值，加上多项式模型计算的初步预报值，即得到近地加权平均温度的最终预报值。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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