一种基于双向循环神经网络的储层预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201811632631.X
IPC分类号：G01V1/48;G01V1/50;G06F17/16;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2018-12-28
申请人：
中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院

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专利名称	一种基于双向循环神经网络的储层预测方法
申请号	CN201811632631.X	申请日期	2018-12-28
法律状态	授权	申报国家	暂无
公开/公告日	2019-05-24	公开/公告号	CN109799533A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01V1/48 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01V 地球物理；重力测量；物质或物体的探测；示踪物（用于指示因事故被掩埋的人的位置，例如，被雪掩埋的人的位置的装置入A63B 29/02）〔4，6〕 G01V1/00 地震学；地震或声学的勘探或探测 G01V1/40 专用于测井记录 G01V1/44 发生器和接收器用于同一井中（G01V 1/52优先）〔6〕 G01V1/48 处理数据〔6〕	IPC分类号	G;0;1;V;1;/;4;8;;;G;0;1;V;1;/;5;0;;;G;0;6;F;1;7;/;1;6;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院	申请人地址	北京市朝阳区朝阳门北大街22号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国石油化工股份有限公司,中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院	当前权利人	中国石油化工股份有限公司,中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
发明人	王兴谋;冯德永;朱剑兵;王宝坤;池明旻;李长红
代理机构	东营双桥专利代理有限责任公司	代理人	侯华颂

摘要

本发明涉及一种基于双向循环神经网络的储层预测方法。包括：井震数据的生成，井标记数据的生成，标记数据集的生成，双向循环神经网络的搭建和训练，将训练好的模型保存下来，提取区域内所有地理位置对应的地震数据，并对其进行预测，得到整个区域下储层概率分布。本发明通过建立每个采样点与储层和非储层的一一对应关系，其中每个时间步的输入为每个采样点的n维地震数据，输出为对应的储层或非储层标记。通过对标记样本的训练和超参数调整，得到最优模型，这样对无标记数据就可以就行预测，最终生成一个同样维度的预测地震体，其中每个采样点的值为0~1之间的预测概率，在储层预测上达到了很好的效果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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