一种增强型代码注释自动生成方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202010321426.2
IPC分类号：G06F8/73;G06N3/04
申请日期：
2020-04-22
申请人：
山东师范大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种增强型代码注释自动生成方法及系统
申请号	CN202010321426.2	申请日期	2020-04-22
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2020-08-11	公开/公告号	CN111522581A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F8/73 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F8/00 软件工程设计（测试或调试入G06F 11/36；软件项目管理、规划或组织入G06Q 10/06）〔2018.01〕 G06F8/70 软件维护或管理〔2018.01〕 G06F8/73 程序文件〔2018.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;8;/;7;3;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	山东师范大学	申请人地址	山东省济南市历下区文化东路88号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	山东师范大学	当前权利人	山东师范大学
发明人	吕晨;姜雪;王汝芸;高学剑;吕蕾;刘弘
代理机构	济南圣达知识产权代理有限公司	代理人	李琳

摘要

本公开公开了一种增强型代码注释自动生成方法及系统，包括对获取的代码片段提取功能关键字，根据功能关键字组成的关键字向量获取代码片段的位置向量，根据关键字向量和位置向量得到代码片段的功能向量序列；将获取的代码片段的双向表示向量和结构向量进行合并，与功能向量序列输入到编码器，得到中间向量；获取目标注释的向量序列，并输入至解码器中，所述目标注释的向量序列分别与中间向量和功能向量序列进行多头注意力机制计算，构建序列到序列神经网络模型；获取目标代码片段，根据模型生成目标代码注释。该模型能够将给定的代码片段自动转化为目标注释，从而提高软件开发自动化程度和质量。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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