人脸关键点检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202110866863.7
IPC分类号：G06K9/00;G06N3/04
申请日期：
2021-07-29
申请人：
平安科技（深圳）有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	人脸关键点检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质
申请号	CN202110866863.7	申请日期	2021-07-29
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-10-29	公开/公告号	CN113569754A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	平安科技（深圳）有限公司	申请人地址	广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	平安科技（深圳）有限公司	当前权利人	平安科技（深圳）有限公司
发明人	胡魁;戴磊;刘玉宇
代理机构	深圳市力道知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	张传义

摘要

本申请涉及人工智能中的人脸识别领域，提供一种人脸关键点检测方法，包括：根据第一高斯热图和第一人脸关键点确定人脸关键点的第一偏移量，并根据第一人脸关键点确定第一人脸姿态角；将人脸图像输入神经网络模型，得到第二高斯热图、人脸关键点的第二偏移量、第二人脸姿态角；根据第一高斯热图、第一偏移量、第一人脸姿态角、第二高斯热图、第二偏移量、第二人脸姿态角确定模型损失值；根据模型损失值，确定神经网络模型是否收敛；若未收敛，则更新模型参数，并继续对更新后的神经网络模型进行训练。该方法提高了人脸关键点的检测准确性。本申请还涉及区块链技术，上述神经网络模型和样本数据可存储在区块链中。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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