表观增强深度目标跟踪方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110877443.9
IPC分类号：G06T7/246;G06K9/46;G06K9/62
申请日期：
2021-07-31
申请人：
西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	表观增强深度目标跟踪方法
申请号	CN202110877443.9	申请日期	2021-07-31
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-02	公开/公告号	CN113592911A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/246 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/20 运动分析（数字视频信号的编解码或解压缩的运动估计入H04N 19/43，H04N 19/51）〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/246 使用基于特征的方法，如角、段〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;2;4;6;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)	申请人地址	四川省成都市金牛区茶店子东街48号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)	当前权利人	西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
发明人	王伟;王侃;苏航;覃剑;曾浩;王欣
代理机构	成飞（集团）公司专利中心	代理人	郭纯武

摘要

本发明公开的一种表观增强深度目标跟踪方法，能够在不改变骨干网结构的前提下降低设计复杂度，并具有一定通用性。本发明通过下述技术手段实现：通过观察跟踪算法当前的跟踪情况，寻找搜索区域中和模版相似的物体，针对目标尺度变化趋势去自适应地调整搜索区域的大小；将模板图像和自适应搜索区域送入SiamRPN++框架，完成检测器的初始化，得到候选框的得分排序并构成图片库；再根据颜色、HOG、LBP三种传统表观信息，分别对候选框和模板图片进行色彩分布、形态特征和纹理特征的目标匹配，利用表观信息进行相似性度量计算，得到新的属性得分并进行投票，获取第二个图片库中表观信息最相似的候选框图片，将其设为本帧预测目标。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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