一种客户异常预警方法、装置和设备

发明专利有效专利

申请号：
CN201911138682.1
IPC分类号：G06Q30/02;G06Q10/06
申请日期：
2019-11-20
申请人：
顺丰科技有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种客户异常预警方法、装置和设备
申请号	CN201911138682.1	申请日期	2019-11-20
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-05-21	公开/公告号	CN112825175A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q30/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q30/00 商业，例如购物或电子商务〔8，2012.01〕 G06Q30/02 行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;3;0;/;0;2;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6查看分类表>
申请人	顺丰科技有限公司	申请人地址	广东省深圳市南山区学府路（以南）与白石路（以东）交汇处深圳市软件产业基地1栋B座6-13层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	顺丰科技有限公司	当前权利人	顺丰科技有限公司
发明人	唐诗睿;彭莉;胡奉平
代理机构	北京志霖恒远知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	李亚东

摘要

本申请提供了一种客户异常预警方法、装置和设备，客户异常预警方法，包括以下步骤：接收预设时长的历史订单信息，将所述历史订单信息分别与对应的客户关联，所述历史订单信息包含历史订单量；根据预设周期及客户历史订单量，基于预设算法得出客户订单量的下一周期的订单量期望变化趋势；计算所述订单量期望变化趋势与预存储的订单量变化趋势的相似度,并根据设定的阈值判断客户是否异常，降低公司业务损失，减少销售拜访成本，提高销售决策效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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