一种基于遗传-分布估计算法的电力检修工序优化方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110271233.5
IPC分类号：G06Q10/04;G06N3/12
申请日期：
2021-03-12
申请人：
国网河北省电力有限公司检修分公司;国家电网有限公司;保定云深电子科技有限公司

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专利名称	一种基于遗传-分布估计算法的电力检修工序优化方法
申请号	CN202110271233.5	申请日期	2021-03-12
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-23	公开/公告号	CN113159376A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;1;2查看分类表>
申请人	国网河北省电力有限公司检修分公司;国家电网有限公司;保定云深电子科技有限公司	申请人地址	河北省石家庄市新华区钟盛路66号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	国网河北省电力有限公司检修分公司,国家电网有限公司,保定云深电子科技有限公司	当前权利人	国网河北省电力有限公司检修分公司,国家电网有限公司,保定云深电子科技有限公司
发明人	张宁;付炜平;赵冀宁;张玉亮;孟荣;范晓丹;孟延辉;白剑忠;杨家骏;王倩
代理机构	石家庄新世纪专利商标事务所有限公司	代理人	张栋然

摘要

本发明涉及一种基于遗传‑分布估计算法的电力检修工序优化方法，其包括如下步骤：1）基于工件和操作进行编码；2）采用基于GA的概率模型训练操作得到初始化概率矩阵，对初始化概率矩阵的采样得到初始化种群；3）利用EDA从宏观层面对问题解空间进行全局搜索，利用GA对每一代产生的解进行局部遗传操作，在全局和局部搜索之间达到平衡，获得检修工序的优良解，再通过解码获得最优电力检修工序。本发明提供的方法适合复杂环境下电力检修的工序优化，降低了检修工作中的人力、财力和物资的投入，对保证电力系统的安全运行起到了重要作用。

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