基于真实数据增强的多元时序数据填充方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011402595.5
IPC分类号：G06N20/00
申请日期：
2020-12-02
申请人：
南开大学

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著录项信息

专利名称	基于真实数据增强的多元时序数据填充方法
申请号	CN202011402595.5	申请日期	2020-12-02
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-03-09	公开/公告号	CN112465150A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N20/00	IPC分类号	G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	南开大学	申请人地址	天津市南开区卫津路94号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南开大学	当前权利人	南开大学
发明人	袁晓洁;欧阳嘉伟;周宝航;张莹;蔡祥睿
代理机构	天津创智睿诚知识产权代理有限公司	代理人	王海滨

摘要

本发明公开了一种基于真实数据增强的多元时序数据缺失值填充方法，通过编码器压缩真实数据为数据表征向量，之后通过生成器结合真实数据增强从数据表征向量从生成完整的数据向量，最后通过判别器分辨真实数据与生成数据。整个模型通过生成对抗式训练优化编码器、生成器与判别器的损失，从而使生成器生成的数据足够接近真实数据以迷惑判别器，最后用生成器的生成数据填充多元时序数据中的缺失值。该方法以带编码器的生成对抗网络为框架，在模型的编码器、生成器、判别器中都运用了真实数据，使模型生成的数据更加真实可靠，可有效用于缺失值的填充。

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