基于机器学习的稳定性指标构造方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201910044860.8
IPC分类号：G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62
申请日期：
2019-01-17
申请人：
国家电网有限公司;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;清华大学;国网西藏电力有限公司;国家电网公司西南分部

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著录项信息

专利名称	基于机器学习的稳定性指标构造方法及装置
申请号	CN201910044860.8	申请日期	2019-01-17
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-05-28	公开/公告号	CN109816235A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/06 资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	国家电网有限公司;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;清华大学;国网西藏电力有限公司;国家电网公司西南分部	申请人地址	北京市西城区西长安街86号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	国家电网有限公司,国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院,清华大学,国网西藏电力有限公司,国家电网公司西南分部	当前权利人	国家电网有限公司,国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院,清华大学,国网西藏电力有限公司,国家电网公司西南分部
发明人	胡伟;张毅;刘劲松;刘芮彤;张强;习学农;王晓华;罗林林;喻正春;孙树双;罗春林;朴京泽;母磊;蔡绍荣;纪大付;罗修明;冯达
代理机构	北京清亦华知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	张润

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的稳定性指标构造方法及装置，方法包括：获取稳定性指标的训练样本，训练样本包括稳定样本和不稳定样本；根据稳定性指标的预设要求在支持向量机模型SVM的约束条件中引入松弛变量；分别去掉稳定样本和不稳定样本的约束条件中的松弛变量得到激进型支持向量机模型ASVM和保守支持向量机模型CSVM；根据ASVM和CSVM的边界距离之差得到不稳定评估指标DD；根据ASVM和CSVM改造DD，并结合Ridge回归算法进行拟合，以构造稳定性指标。该方法通过将SVM的优点与Ridge回归算法相结合得到稳定性指标表征系统稳定裕度，用于稳定性判断的辅助决策，从而提高紧急控制的决策能力与精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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