一种获取知识图谱向量化表示的方法以及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201610197184.4
IPC分类号：G06F17/27
申请日期：
2016-03-31
申请人：
清华大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种获取知识图谱向量化表示的方法以及装置
申请号	CN201610197184.4	申请日期	2016-03-31
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2016-08-03	公开/公告号	CN105824802A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/27 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/20 处理自然语言数据的（语言分析或综合入G10L）〔6〕 G06F17/27 自动分析的，例如语法分析、正射校正的〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;2;7查看分类表>
申请人	清华大学	申请人地址	北京市海淀区清华园北京-82信箱变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	清华大学	当前权利人	清华大学
发明人	李涓子;王志刚
代理机构	北京路浩知识产权代理有限公司	代理人	李相雨

摘要

本发明公开一种获取知识图谱向量化表示的方法以及装置。其中，所述方法包括：根据待处理的知识图谱，使用实体标注工具标注给定辅助文本语料中属于知识图谱中存在的实体，得到实体标注的文本语料；基于所述文本语料，构建由词和实体组成的共现网络，以将所述辅助文本语料的文本信息和所述知识图谱的实体信息进行关联，进而学习得到文本上下文嵌入表示；根据所述文本上下文嵌入表示对所述知识谱图中实体和关系的嵌入表示分别进行建模，得到所述知识图谱的嵌入表示模型；使用随机梯度下降法训练所述嵌入表示模型，得到所述知识图谱中实体和关系的嵌入表示。本发明不仅能提高关系的表示能力，而且还能有效地解决知识图谱稀疏性带来的表示效果不足的问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供