基于不完整网树的top-k自适应对比模式挖掘方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010787915.7
IPC分类号：--
申请日期：
2020-08-07
申请人：
河北工业大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于不完整网树的top-k自适应对比模式挖掘方法
申请号	CN202010787915.7	申请日期	2020-08-07
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2020-11-13	公开/公告号	CN111930804A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	暂无	IPC分类号	暂无查看分类表>
申请人	河北工业大学	申请人地址	天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院330# 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	河北工业大学	当前权利人	河北工业大学
发明人	王月华;李艳;陈明婕;赵晓倩;刘锦;王珠林;武优西
代理机构	天津翰林知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	付长杰

摘要

本发明公开基于不完整网树的top‑k自适应对比模式挖掘方法，通过挖掘top‑k自适应对比模式，可以用于多类别序列的特征提取，属于数据挖掘的序列模式分析领域。本发明利用不完整网树结构来解决无重叠自适应对比模式的支持度计算问题，通过子模式的支持度求解超模式支持度，避免了冗余计算；采用对比度优先挖掘策略、Zero和Less剪枝策略减少候选模式生成，降低时间复杂度和空间复杂度。该方法在无需用户给定最小支持度阈值和间隙约束的情况下，实现了自适应对比模式挖掘，不仅避免了最小支持度阈值和间隙约束的设置，还克服了现有技术在对比模式挖掘过程中难以兼顾挖掘的高效性和结果的完备性问题，同时有利于提高序列分类的精度和分类模型的可解释性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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