一种基于PPG信息的智能设备交互方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010620635.7
IPC分类号：G06F3/01;G06N3/04;G06N3/08;G06N7/00;G06N20/10
申请日期：
2020-07-01
申请人：
深圳大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于PPG信息的智能设备交互方法
申请号	CN202010620635.7	申请日期	2020-07-01
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-10-27	公开/公告号	CN111831116A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F3/01 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F3/00 用于将所要处理的数据转变成为计算机能够处理的形式的输入装置；用于将数据从处理机传送到输出设备的输出装置，例如，接口装置〔4〕 G06F3/01 用于用户和计算机之间交互的输入装置或输入和输出组合装置（G06F 3/16优先）〔8〕	IPC分类号	G;0;6;F;3;/;0;1;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;7;/;0;0;;;G;0;6;N;2;0;/;1;0查看分类表>
申请人	深圳大学	申请人地址	广东省深圳市南山区南海大道3688号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	深圳大学	当前权利人	深圳大学
发明人	邹永攀;王丹;伍楷舜;刘金源;王云舒
代理机构	北京市诚辉律师事务所	代理人	耿慧敏

摘要

本发明公开了一种基于PPG信息的智能设备交互方法，包括：采集目标用户耳内的PPG信号；对采集到的PPG信号进行处理，提取包含头部动作的PPG信号的波形特征值；将提取的PPG信号波形特征值输入至深度学习模型，识别目标用户当前的头部动作类型，其中，所述深度学习模型是以该目标用户PPG信号的波形特征值为输入，以对应的头部动作类型为输出，通过训练获得。本发明能够准确识别用户头部动作，进而将动作类型与智能设备的功能结合，实现新型的交互方式并提高了用户的人机交互体验。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供