一种基于深度学习的钢琴考级评定方法及装置

发明专利无效专利

申请号：
CN201910529818.5
IPC分类号：G10L25/51;G10L25/03;G10L25/24;G10L25/30
申请日期：
2019-06-19
申请人：
厦门快商通信息咨询有限公司

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专利名称	一种基于深度学习的钢琴考级评定方法及装置
申请号	CN201910529818.5	申请日期	2019-06-19
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2019-10-18	公开/公告号	CN110349596A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L25/51 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L25/00 不限于组G10L 15/00-G10L 21/00的语言或者声音分析技术（当利用语音检测器来感知一些信号特殊特征的基于半导体的静噪放大器，如无信号时的感知入H03G3/34） G10L25/48 专门适用于特定用途〔2013.01〕 G10L25/51 比较或判别〔2013.01〕	IPC分类号	G;1;0;L;2;5;/;5;1;;;G;1;0;L;2;5;/;0;3;;;G;1;0;L;2;5;/;2;4;;;G;1;0;L;2;5;/;3;0查看分类表>
申请人	厦门快商通信息咨询有限公司	申请人地址	福建省厦门市思明区嘉禾路267号惠元大厦1302单元变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	厦门快商通信息咨询有限公司	当前权利人	厦门快商通信息咨询有限公司
发明人	陈文敏;李稀敏;肖龙源;蔡振华;刘晓葳;王静
代理机构	厦门仕诚联合知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	吴圳添

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的钢琴考级评定方法及装置，包括如下步骤：获取待评定钢琴乐曲的音频数据；对所述音频数据进行预处理；从预处理后的音频数据中提取声学特征；将所述声学特征输入预先训练好的ResCNN神经网络模型，获得预测概率矩阵P；根据所述预测概率矩阵P确定所述待评定钢琴乐曲的考级评定结果。本发明提供了一种基于深度学习的钢琴考级评定方法及装置，能够模拟钢琴考级专业评分老师以待评定钢琴乐曲所对应的报考等级的评定标准对待评定钢琴乐曲进行评定，进而确定待评定钢琴乐曲的考级评定结果，大大提高了考级评分效率，节省人力资源，同时能够有效避免人为主观因素对考级评定结果的影响。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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该专利没有被任何外部专利所引用！

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