一种采用混合蛙跳的小波神经网络来计算声发射源位置的方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201410077646.X
IPC分类号：G01S5/30;G06N3/02
申请日期：
2014-03-05
申请人：
湖州师范学院

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著录项信息

专利名称	一种采用混合蛙跳的小波神经网络来计算声发射源位置的方法
申请号	CN201410077646.X	申请日期	2014-03-05
法律状态	撤回	申报国家	暂无
公开/公告日	2014-06-04	公开/公告号	CN103837859A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01S5/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01S 无线电定向；无线电导航；采用无线电波测距或测速；采用无线电波的反射或再辐射的定位或存在检测；采用其他波的类似装置 G01S5/00 通过确定两个或更多个方向或位置线的配合来定位；通过确定两个或更多个距离的配合进行定位〔2〕 G01S5/18 应用了超声波、声波或次声波 G01S5/30 根据多个已知位置的分隔开的点确定绝对距离的〔5〕	IPC分类号	G;0;1;S;5;/;3;0;;;G;0;6;N;3;/;0;2查看分类表>
申请人	湖州师范学院	申请人地址	浙江省湖州市吴兴区学士路1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	湖州师范学院	当前权利人	湖州师范学院
发明人	蒋云良;成新民;范婧
代理机构	北京天奇智新知识产权代理有限公司	代理人	韩洪

摘要

本发明公开了一种采用混合蛙跳的小波神经网络来计算声发射源位置的方法，包括使用混合蛙跳算法来训练神经网络，通过发声试验台发出声源信号，所述发声试验台上安装有传感器，利用传感器的到声源信号幅值和能量，并将传感器的坐标和所接收的信号能量的比值作为小波神经网络的输入值，则小波神经网络的输出值则为声源信号距离传感器的网络预测距离值。本发明能够采用混合蛙跳算法代替传统的梯度下降算法，优化了网络参数，实现了声发射源定位方法，精度和效率比传统的定位方法更高的多，混合蛙跳算法具有收敛速度快、鲁棒性强的特点，还具有良好的全局搜索能力。

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