目标识别的训练方法、装置、计算机设备和存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN201911300954.3
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2019-12-17
申请人：
深圳奇迹智慧网络有限公司

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著录项信息

专利名称	目标识别的训练方法、装置、计算机设备和存储介质
申请号	CN201911300954.3	申请日期	2019-12-17
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-04-28	公开/公告号	CN111079841A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	深圳奇迹智慧网络有限公司	申请人地址	广东省深圳市罗湖区南湖街道人民南路3002号国贸大厦1818 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	深圳奇迹智慧网络有限公司	当前权利人	深圳奇迹智慧网络有限公司
发明人	岑俊毅;李立赛;傅东生
代理机构	广州华进联合专利商标代理有限公司	代理人	唐彩琴

摘要

本申请涉及一种目标识别的训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取视频流数据，所述视频流数据包括多帧图像；读取所述图像，在所述图像中检测相应的目标，利用所述目标生成多个类别的样本图像集；利用识别模型对多个类别的所述样本图像集进行训练，得到与类别对应的识别概率；根据所述识别概率对相应的样本图像集中的样本进行调节处理；利用调节后的样本图像集对所述识别模型进行优化，通过调节后的样本图像集对优化后的识别模型进行训练。采用本方法能够解决样本不平衡的情况下导致的模型学习效果差的问题，由此使得训练后的识别模型可以进行精确的目标识别，避免了训练模型出现欠拟合和过拟合的问题。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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