一种词向量的训练方法和装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201610179115.0
IPC分类号：G06F17/22;G06F17/27;G06F17/30
申请日期：
2016-03-25
申请人：
北京搜狗科技发展有限公司

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著录项信息

专利名称	一种词向量的训练方法和装置
申请号	CN201610179115.0	申请日期	2016-03-25
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2016-07-20	公开/公告号	CN105786782A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/22 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/20 处理自然语言数据的（语言分析或综合入G10L）〔6〕 G06F17/21 文本处理（G06F 17/27、G06F 17/28优先）〔6〕 G06F17/22 利用代码进行操作或寄存的，例如在文本字符的序列中的〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;2;2;;;G;0;6;F;1;7;/;2;7;;;G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	北京搜狗科技发展有限公司	申请人地址	北京市海淀区中关村东路1号院9号楼搜狐网络大厦9层02房间变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京搜狗信息服务有限公司	当前权利人	北京搜狗信息服务有限公司
发明人	邢宁;刘明荣;许静芳;常晓夫;王晓伟
代理机构	北京集佳知识产权代理有限公司	代理人	王宝筠

摘要

本发明提供了一种词向量的训练方法和装置，其中，所述方法包括：抓取互联网网页，获取训练语料，保存在语料库中；对语料库中的每个训练语料分别作分词处理，得到每个训练语料对应的有序词集合；根据预先收集的用户查询日志构建词表；将所述语料库中保存的各训练语料分发至分布式词向量学习模型中的各节点；配置所述分布式词向量学习模型对所述词表中的各词进行周期性的词向量训练，得到所述词表中各词对应的词向量。本发明提供了一种词向量的训练方法和装置，使得训练得到的词向量能够很好地适用于搜索业务中，并且能够实现快速迭代的高质量词向量的训练。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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