基于神经网络的安全芯片侧信道泄漏检测方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202011342859.2
IPC分类号：H04L9/00;G06N3/08;G06N3/04
申请日期：
2020-11-26
申请人：
清华大学苏州汽车研究院（吴江）;清华大学

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著录项信息

专利名称	基于神经网络的安全芯片侧信道泄漏检测方法及系统
申请号	CN202011342859.2	申请日期	2020-11-26
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-04-02	公开/公告号	CN112600659A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04L9/00 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04L 数字信息的传输，例如电报通信（电报和电话通信的公用设备入H04M）〔4〕 H04L9/00 保密或安全通信装置	IPC分类号	H;0;4;L;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	清华大学苏州汽车研究院（吴江）;清华大学	申请人地址	江苏省苏州市吴江区联杨路139号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	清华大学苏州汽车研究院（吴江）,清华大学	当前权利人	清华大学苏州汽车研究院（吴江）,清华大学
发明人	周云柯;邓光喜;戴一凡
代理机构	苏州创元专利商标事务所有限公司	代理人	范晴;丁浩秋

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的安全芯片侧信道泄漏检测方法，包括：针对不同的加密算法，分别采集有防护芯片和无防护芯片在执行加密算法过程的能量轨迹，形成训练样本；对预处理后的样本数据进行标注，根据加密算法名称及防护情况进行标注；构建神经网络模型；训练构建的神经网络模型；使用训练好的神经网络模型计算能量轨迹的类别，得到检测结果。利用神经网络可以有效分析出加密设备在执行算法时是否存在能量泄露，准确率高，易拓展，降低了测试人员的技能要求。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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