基于双向关联的语义消歧方法、装置、设备及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN201910675358.7
IPC分类号：G06F17/27
申请日期：
2019-07-24
申请人：
中南民族大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于双向关联的语义消歧方法、装置、设备及存储介质
申请号	CN201910675358.7	申请日期	2019-07-24
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-10-29	公开/公告号	CN110390106A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/27 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/20 处理自然语言数据的（语言分析或综合入G10L）〔6〕 G06F17/27 自动分析的，例如语法分析、正射校正的〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;2;7查看分类表>
申请人	中南民族大学	申请人地址	湖北省武汉市洪山区民族大道182号中南民族大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中南民族大学	当前权利人	中南民族大学
发明人	尹帆;聂梦妍;李子茂;帖军;郑禄;吴立锋;陈思敏
代理机构	深圳市世纪恒程知识产权代理事务所	代理人	胡海国

摘要

本发明公开了一种基于双向关联的语义消歧方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：从待消歧文本信息中获取待消歧名词，并将所述待消歧名词添加至待消歧名词集合中；根据所述待消歧名词集合确定对应的当前候选名词信息集合；根据所述待消歧名词从所述待消歧文本信息中提取上下文语境名词，并将所述上下文语境名词添加至当前上下文语境名词集合中；根据所述当前候选名词信息集合以及所述当前上下文语境名词集合通过预设名词相关图模型得到所述当前候选名词信息集合中各个当前候选名词信息的目标相关度值；根据所述目标相关度值从所述当前候选名词信息集合中选取目标名词信息，以实现语义消歧，达到提高语义识别的准确性的目的。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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